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株式会社日立製作所

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発表日の新しい順

  1. AIロボティクス / Physical AI / 最新の記録

    日立とFANUC、Physical AI実装の共同事業化に向けた提携を締結

    どこまで言えるか

    一次公式ページの検索取得本文で締結を確認。日立工場での共同実証・2027年度の顧客展開は将来計画であり、実証済みや商用化済みとはしない。

    関与組織・分類・表題

    関与した組織

    表題(全文)

    日立とFANUC、Physical AI実装の共同事業化に向けた提携を締結

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    www.fanuc.co.jp

    根拠・元資料

    日立とファナック、フィジカルAI実装の共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結

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    根拠として収録した記述

    日立のAI技術とFANUCのロボット・制御技術を組み合わせるため、両社は戦略的パートナーシップを締結した。

    www.fanuc.co.jp
    出典の記述と、このサイトの確認範囲を分けて掲載しています。

  2. AIロボティクス / Physical AI

    日立、現場で動作を学習・最適化するPhysical AI技術を発表

    どこまで言えるか

    現場学習・高速制御・全身学習という新しい能力の研究発表。2022年・2024年成果の転載ではない。早稲田大学との過去の基盤研究は背景として区別。4月の施設開設や顧客展開は完了扱いしない。

    関与組織・分類・表題

    関与した組織

    表題(全文)

    日立、現場で動作を学習・最適化するPhysical AI技術を発表

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    www.hitachi.com

    根拠・元資料

    Hitachi develops Physical AI technology that learns and optimizes its own motion behavior on-site to automate complex tasks

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    根拠として収録した記述

    現場の成功動作から継続学習する技術、高速なAI動作指令、全身協調動作の学習技術を開発した。触覚情報などを使う複雑な作業への対応を図る。

    www.hitachi.com
    出典の記述と、このサイトの確認範囲を分けて掲載しています。

  3. 核融合

    ITER向け部品の試作機が完成、試験体が認証に合格

    どこまで言えるか

    実機大モックアップの製作。量産・商用運用を意味しません。認証は独立段階にしません。

    関与組織・分類・表題

    関与した組織

    表題(全文)

    株式会社日立製作所(以下、日立)と国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構(以下、QST)は、南フランスで建設中の核融合 *1 実験炉ITER(イーター)に使用される最重要機器の一つ、「ダイバータ」の主要部品である「外側垂直ターゲット *2 」について、2022年1月から実機大モックアップとなる「プロトタイプ2号機」の開発に取り組み、後述する自動溶接システムの導入などにより製作方法の合理化を実現の上、2025年3月にプロトタイプ2号機を完成させました。さらに、このたび、外側垂直ターゲットの「高熱負荷試験体」が、ITERを建設・運転する国際機関であるITER機構による厳しい認証試験に合格し、2024年7月にQSTとプロトタイプ1号機を完成させた先行企業に続き、日立の製作技術が認められました。 日立とQSTは、プロトタイプ製作で得た技術や知見を活かして、今後もITER計画の推進に貢献するとともに、将来のフュージョンエネルギー実現に向けた技術開発にも協力していく方針です。加えて、日立は、QSTが設計検討を進めているフュージョンエネルギーの原型炉や、フュージョンエネルギー関連のスタートアップ企業に対しても、ダイバータや類似の炉内機器の提供をめざします。

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    量子科学技術研究開発機構

    根拠・元資料

    核融合実験炉ITER向けダイバータ外側垂直ターゲットのプロトタイプが完成、試験体がITER機構による認証試験に合格

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    根拠として収録した記述

    株式会社日立製作所(以下、日立)と国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構(以下、QST)は、南フランスで建設中の核融合 *1 実験炉ITER(イーター)に使用される最重要機器の一つ、「ダイバータ」の主要部品である「外側垂直ターゲット *2 」について、2022年1月から実機大モ…

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    株式会社日立製作所(以下、日立)と国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構(以下、QST)は、南フランスで建設中の核融合 *1 実験炉ITER(イーター)に使用される最重要機器の一つ、「ダイバータ」の主要部品である「外側垂直ターゲット *2 」について、2022年1月から実機大モックアップとなる「プロトタイプ2号機」の開発に取り組み、後述する自動溶接システムの導入などにより製作方法の合理化を実現の上、2025年3月にプロトタイプ2号機を完成させました。さらに、このたび、外側垂直ターゲットの「高熱負荷試験体」が、ITERを建設・運転する国際機関であるITER機構による厳しい認証試験に合格し、2024年7月にQSTとプロトタイプ1号機を完成させた先行企業に続き、日立の製作技術が認められました。 日立とQSTは、プロトタイプ製作で得た技術や知見を活かして、今後もITER計画の推進に貢献するとともに、将来のフュージョンエネルギー実現に向けた技術開発にも協力していく方針です。加えて、日立は、QSTが設計検討を進めているフュージョンエネルギーの原型炉や、フュージョンエネルギー関連のスタートアップ企業に対しても、ダイバータや類似の炉内機器の提供をめざします。

    www.qst.go.jp
    出典の記述と、このサイトの確認範囲を分けて掲載しています。

  4. AIロボティクス / Physical AI

    日立がマルチモーダル学習と双腕移動ロボットによる自律作業技術を開発

    どこまで言えるか

    実機と学習技術の有用性を公表した日付で記録する。

    関与組織・分類・表題

    関与した組織

    表題(全文)

    日立がマルチモーダル学習と双腕移動ロボットによる自律作業技術を開発

    この動きを詳しく読む

    rd.hitachi.co.jp

    根拠・元資料

    日立がマルチモーダル学習と双腕移動ロボットによる自律作業技術を開発

    元資料を開く (別のタブ)

    根拠として収録した記述

    日立は視覚・力覚とロボット動作を統合学習するAI技術と双腕全方位移動ロボットを開発し、有用性を確認した。

    rd.hitachi.co.jp
    出典の記述と、このサイトの確認範囲を分けて掲載しています。

  5. IOWN・光電融合

    日立など3社、600km相当のAPN環境でストレージ同期と障害復旧を検証

    どこまで言えるか

    距離を模擬した検証環境での実証です。東京と大阪の顧客拠点で商用運用を開始したという意味ではありません。

    関与組織・分類・表題

    関与した組織

    表題(全文)

    日立など3社、600km相当のAPN環境でストレージ同期と障害復旧を検証

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    www.ntt.com

    根拠・元資料

    世界初、日立とNTT Comがストレージ仮想化技術とIOWN APNを用いて、600kmを超える長距離間のリアルタイムデータ同期の共同実証に成功

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    根拠として収録した記述

    日立製作所・日立ヴァンタラ・NTTコミュニケーションズは、APN検証設備で600km相当の環境を構成し、仮想ストレージの同期時間と疑似障害時の自動切り替えを評価した。

    www.ntt.com
    出典の記述と、このサイトの確認範囲を分けて掲載しています。

  6. AIロボティクス / Physical AI

    日立が深層予測学習型ロボット制御技術を開発

    どこまで言えるか

    実機制御技術の開発公表日を記録する。

    関与組織・分類・表題

    関与した組織

    表題(全文)

    日立が深層予測学習型ロボット制御技術を開発

    この動きを詳しく読む

    rd.hitachi.co.jp

    根拠・元資料

    日立が深層予測学習型ロボット制御技術を開発

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    根拠として収録した記述

    日立と早稲田大学は学習内容と現実との差を認識し、未学習環境でも次の行動をリアルタイムに決定・実行するロボット制御技術を開発した。

    rd.hitachi.co.jp
    出典の記述と、このサイトの確認範囲を分けて掲載しています。

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役割:ITER向け部品の試作・製作技術

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